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Pow Vision System
PV Checker – System zur Verhinderung einer Fehlbeschickung
Visuellem Erkennungssystem PowVision – System zur automatischen Erkennung optimaler Arbeitspositionen
Durch den Einsatz modernster Bilderkennungstechnologie (2D/3D) und die Implementierung von KI-Analysen tragen wir zur „Eliminierung menschlicher Fehler“ und damit zu einer erheblichen Verbesserung der Arbeitseffizienz bei.
Verhindert zuverlässig Fehler und Irrtümer durch den Einsatz von Bilderkennung und KI.


Anwendungsfall 1 des TSUKASA PowVision Systems
„PV Checker“ Bilderkennung beurteilt die Korrektheit von Rohstoffsäcken
Bei der Zufuhr von pulverförmigen Rohstoffen wurde häufig die falsche Art (Mehl, Zucker, Zusatzstoffe usw.) festgestellt. Durch die Einführung des „PV Checker“ können wir Fehleingaben zuverlässig verhindern, indem wir die Sackoberfläche vor der Beschickung fotografieren und den Beschickungsanschluss erst freigeben, wenn das Design (Buchstaben, Muster, Farben usw.) „OK“ ist.

Anwendungsfall 2 des TSUKASA PowVision Systems
Das „Visuellem Erkennungssystem PowVision“ fördert eine Nullfehlerquote.
Während der Zuführung der Rohstoffsäcke zum automatischen Öffnungssystem werden die Position, Höhe und Ausrichtung der Säcke auf einer Palette von der 3D-Vision-Kamera genau erkannt. „Das Problem der fehlerhaften Adsorption des Beutels von weniger als 0,5 % der Gesamtmenge“ und „Kein Fehler bei der Beladung beim Drücken der Pads“ wurden erreicht.

Pow Vision System

System zur automatischen Erkennung optimaler Arbeitspositionen
Die Position, Höhe und Neigung der Beutel auf einer Palette werden mithilfe von Kamerabildern erkannt. Fortschrittliche Bildverarbeitung mittels KI erfasst das Werkstück in drei Dimensionen und ermöglicht so ein präzises Ansaugen und Anheben, wodurch ein Herunterfallen während des Transports verhindert wird. TSUKASA nutzt seine Stärken als Hersteller, um autonome Steuerungssysteme für Roboter und Maschinen mit „Physischer KI“ zu entwickeln.MEHR >Pow Vision System

PV Checker
Fehlerhafte Materialzuführungen in die automatischen Beutelöffnungs- und Wiegevorrichtungen werden ausgeschlossen. Das Aussehen der Beuteloberfläche wird mit der Kamera des Tablets fotografiert und automatisch beurteilt, ob es sich um das richtige Material handelt, um die Risiken zu vermeiden, die bei manuellen Überprüfungen unvermeidbar wären.MEHR >
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